[DAY 2, 11/17]SK TECH SUMMIT 2023
SK TECH SUMMIT 2023
-> https://sktechsummit.com/main/main.do
SK TECH SUMMIT 2023
AI Everywhere for a better future
sktechsummit.com
- 기존의 협업 필터링 알고리즘 기반 플레이리스트는 개인의 취향과 무관한 이질적인 노래가 추가되기 쉬움
- 텍스트 벡터, 무드 벡터 KNN, 음색 벡터 KNN을 이용해서 개인의 취향에 더 가까운 트랙을 담은 플레이리스트를 생성
-> 평소에 딱 관심있던 주제와 일치해서 들어봤는데 시중에서 제공되는 플레이리스트가 왜 만족스럽지 못하게 느껴졌는지 단번에 알 수 있었고, 왜 당장은 이런 문제를 해결하지 않고 협업 필터링 알고리즘이 많이 사용되는지도 어느정도 알게 되었다.
위 세션에서 소개한 방식은 KNN을 이용하기 때문에 학습시간이 상당히 오래걸린다고 하는 것으로 봐서(Q&A 때 얘기가 나옴), 현재 시장에서 협업 필터링 알고리즘이 주로 사용되는 이유를 알 수 있었다.
하지만 협업 필터링 알고리즘은 다른 사용자의 취향이 반영되는 특성상 특정 인기있는 트랙에 선택이 집중되는 단점이 상당히 아쉽다.
내년쯤에 서비스 시행한다니까 바로 이용해봐야겠다 :)
6G 기술에 관한 세션 -> 지금 5G 유저로서, 5G도 제대로 사용하는 느낌이 안 드는데 6G는 어떨까..?
서울은 벌써 크리스마스 분위기 물씬이었고, 꽤나 재밌는 하루였다!