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https://www.lgaimers.ai/ LG AI LG와 청년들이 함께 만드는 더 가치 있는 미래 www.lgaimers.ai LG Aimers 4th의 Phase 2를 통해서 처음으로 데이콘 형태의 대회에 참여해봤는데, 겨우 Baseline을 넘겨서 수료하면서 스스로 부족함을 많이 느꼈다. 해커톤 주제는 30개에 가까운 feature를 이용해 최종적으로 하나의 label의 true or false 여부를 판단하는 모델을 만드는 것이었는데, 최대한 직관적으로 판단하여 데이터를 정제하려고 노력해봤지만 성능은 거의 오르지 않았다. 해당 분야에 대한 도메인 지식이 부족했고, 데이터를 좀 더 효과적으로 정제하는 방법을 공부해야할 것 같다. 또, 주제에 적절한 ML/DL 모델을 적용할 수 있는 판단력도 필요..

Part 1. SL Foundation Part 2. Linear Regression Part 3. Gradient Descent Part 4. Linear Classification Part 5. Advanced Classification Part 6. Ensemble 참고자료 https://www.lgaimers.ai/

Part 1. Introduction to Machine Learning Part 2. Bias and Variance Part 3. Recent Progress of Large Language Models GPT-3 Generative Pre-trained Transfomer GPT-3부터 소스코드를 비공개 Instruct GPT(GPT-3.5) 모델에게 자연어로 '직접적으로' 명령 제시 가능 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback) SFT(Supervised fine-tuning) -> RM (Reward Model) training -> RL via PPO ChatGPT Instruct GPT에 대화 UI를 붙인 형태 빠른 속도로, 주기적으로 문제점들이..

Part 1. Matrix Decomposition Part 2. Convex Optimization Part 3. Principal Component Analysis 참고자료 https://www.lgaimers.ai/ LG AI LG와 청년들이 함께 만드는 더 가치 있는 미래 www.lgaimers.ai