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목록2025/03/29 (1)
SYDev
[캡스톤 디자인] LSTM(with Example을 통한 동작 과정 이해)
LSTM(Long Short-Term Memory): RNN(Recurrent Neural Network)의 한 종류로, RNN의 장기 의존성 문제(long-term dependencies)를 해결하기 위해서 나온 모델직전 데이터 뿐만 아니라, 좀 더 거시적으로 과거 데이터를 고려하여 미래 데이터를 예측-> 6개의 파라미터와 4개의 게이트로 구성 Cell State작은 linear interaction만을 적용시키면서 전체 체인을 계속 구동정보가 전혀 바뀌지 않고 그대로만 흐르게 하는 부분Gate라 불리는 구조에 의해서 정보 추가 or 제거Gate는 Training을 통해서 어떤 정보를 유지하고 버릴지 학습 Forget Gate1이면 보존, 0이면 폐기previous Cell State에서 어떤 정보를 ..
4학년 1학기 전공/캡스톤디자인
2025. 3. 29. 23:51