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cout, endl의 이해 cout와 endl의 이해를 위해 예제 하나를 살펴보자. #include namespace mystd { using namespace std; //printf 함수의 호출을 위해 선언 class ostream { public: void operator

메모리 버퍼(문자형 큐) 표준 입출력 함수를 통해서 데이터를 입출력할 때, 그 데이터들은 운영체제가 제공하는 메모리 버퍼를 통과하게 된다. 메모리 버퍼: 데이터를 임시로 모아두는 메모리 공간, 표준 입력 함수는 입력 버퍼를 거치고 표준 출력 함수는 출력 버퍼를 거친다. 작동 순서: 키보드에 데이터 입력 -> 메모리 버퍼(입력 버퍼)에 저장(버퍼링) -> 프로그램에 전달 외부 장치와의 데이터 입출력은 생각보다 시간이 오래 걸리기 때문에, 효율적으로 데이터를 전달하기 위해서 입출력되는 데이터는 메모리 버퍼를 거친다(데이터를 하나씩 전달하기보다는 메모리 버퍼에 모아뒀다가 한 번에 전달하는 것이 효율적). fflush 함수 아직 파일에 쓰이지 않은 버퍼의 내용을 커널에 전달해주는 함수. #include int ..

함수 포인터 포인터 변수가 변수가 저장된 메모리의 주소를 가리키듯이, 함수 포인터 변수는 함수가 저장된 주소를 가리킨다. 함수 포인터 선언 방식은 다음과 같다. void (*FuncPtr)(int n)//함수의 반환형 (*함수 포인터 이름)(매개변수) 함수 포인터 변수의 초기화에는 다음과 같이 &연산자를 사용하지 않은 함수를 그대로 이용한다. #include using namespace std; void MyFunc(int n) //함수 포인터와 반환형, 매개변수 타입 맞춰야 함 { cout

자료형이 다른 두 피연산자를 대상으로 하는 연산 연산자 오버로딩을 이용하면 다음 예제와 같이 서로 다른 자료형의 두 데이터간의 연산이 가능해진다. #include using namespace std; class Point { private: int xpos, ypos; public: Point(int x=0, int y=0) : xpos(x), ypos(y) { } void ShowPosition() const { cout

증가, 감소 연산자의 오버로딩 ++ : 1 증가 연산자 -- : 1 감소 연산자 #include using namespace std; class Point { private: int xpos, ypos; public: Point(int x=0, int y=0) : xpos(x), ypos(y) { } void ShowPosition() const { cout

문제 Self-Reference의 반환 파트에서 다음 코드를 보고 의문점이 생겼다. SelfRef& ShowTwoNumber() // 객체 자신의 참조의 정보(참조값)을 반환 { cout

연산자 오버로딩 #include using namespace std; class Point { private: int xpos, ypos; public: Point(int x=0, int y=0) : xpos(x), ypos(y) { } void ShowPosition() const { cout

다중상속은 논란이 많은 문법이지만, 예외적으로 혹은 매우 제한적으로 적용할 수도 있으므로 공부해보자. 다중상속은 다음 예제와 같이 간단하게 선언할 수 있다. #include using namespace std; class BaseOne { public: void SimpleFuncOne() { cout