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여러 특성을 사용한 다중 회귀에 대해 학습하고, 복잡한 모델의 과대적합을 막기 위해 릿지와 라쏘 회귀를 이용해보자. 다중 회귀 다중 회귀(multiple regression): 여러 개의 특성을 사용하는 선형 회귀 모델. 특성이 많으면 선형 모델은 강력한 성능을 발휘한다. 특성 공학(feature engineering): 기존의 특성을 사용해 새로운 특성을 만드는 일련의 작업 과정이다. 데이터 준비 import pandas as pd df = pd.read_csv('https://bit.ly/perch_csv_data') #pandas를 사용해 농어 데이터를 데이터프레임에 저장 perch_full = df.to_numpy() #데이터프레임에 저장된 csv 파일을 numpy 배열로 바꾸는 method pr..

k-최근접 이웃의 한계를 인지하고, 선형·다항 회귀 알고리즘으로 문제를 해결하자. k-최근접 이웃의 한계 chapter 03-1에서 다룬 모델로 길이가 50cm인 샘플의 무게를 예측해보자. import numpy as np perch_length = np.array([8.4, 13.7, 15.0, 16.2, 17.4, 18.0, 18.7, 19.0, 19.6, 20.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.3, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.5, 22.5, 22.7, 23.0, 23.5, 24.0, 24.0, 24.6, 25.0, 25.6, 26.5, 27.3, 27.5, 27.5, 27.5, 28.0, 28.7, 30.0, 32.8, 34.5, 35.0, 36.5, 36...

k-최근접 이웃 회귀를 이용하여 농어의 무게를 예측하는 모델을 만들어보자. k-최근접 이웃 회귀 지도 학습 알고리즘은 크게 분류와 회귀(regression)로 나뉜다. 회귀분석: 데이터 변수들 간에 함수 관계를 파악하여 통계적 추론을 하는 기술, 다시 말해서 독립변수에 대한 종속변수값의 평균을 구하는 방식 k-최근접 알고리즘은 회귀에도 작동 -> 최근접 샘플 k개의 평균으로 예측 타깃값 결정 농어의 무게를 예측하는 모델 데이터 준비 import numpy as np perch_length = np.array([8.4, 13.7, 15.0, 16.2, 17.4, 18.0, 18.7, 19.0, 19.6, 20.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.3, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22...

머신러닝 기초 세션?? 매주 수요일 공부한 내용을 공유하고, 해당 내용을 바탕으로 같이 토의하는 시간을 가진다. 이번 1주차 범위는 혼공 머신러닝+딥러닝 Chapter 1,2 토의 내용 정리 어떤 기준으로 적절한 데이터 전처리 방법을 결정하나요? 데이터 전처리: 데이터를 분석 및 처리에 적합한 형태로 만드는 과정을 총칭 데이터 전처리의 종류에는 데이터 클리닝(cleaning), 데이터 통합(integration), 데이터 변환(transformation), 데이터 축소(reduction), 데이터 이산화(discretization) 등이 존재하는데, 주어진 데이터를 확인하고 해당 데이터의 이상값이 어떤 데이터 전처리 과정을 이용하면 적절히 해결될 수 있는지 생각해보고 결정해야 한다. k-최근접 이웃 알고..

C 스타일 형 변환 연산자 #include using namespace std; class Car { private: int fuelGuage; public: Car(int fuel) : fuelGuage(fuel) { } void ShowCarState() { cout

new 연산자에 의해서 발생하는 예외 new 연산에 의한 메모리 공간의 할당이 실패하면 bad_alloc이라는 예외가 발생한다. bad_alloc은 헤더파일 에 선언된 예외 클래스 이와 관련된 예제를 살펴보자. #include #include using namespace std; int main(void) { int num=0; try { while(1) { num++; cout

예외 클래스와 예외 객체 예외 객체: 예외 발생을 알리는데 사용되는 객체 예외 클래스: 예외객체의 생성을 위해 정의된 클래스 이와 관련된 예제를 살펴보자. #include #include using namespace std; class DepositException { private: int reqDep; //요청 입금액 public: DepositException(int money) : reqDep(money) { } void ShowExceptionReason() { cout

예외의 전달 함수 내에 예외처리를 위한 try~catch문이 존재하지 않으면, 예외처리에 대한 책임은 MyFunc을 호출한 영역으로 넘어가게 된다. #include using namespace std; void Divide(int num1, int num2) { if(num2==0) throw num2; cout