[KHUDA 4th] CV 1주차 OT (09.13)

토이 프로젝트에서 cv를 처음 경험해봤는데,
나름 재미도 있고 흥미가 생겨서 cv트랙을 신청해봤다 :)

 

 

 이번 주는 첫 주차인 만큼 앞으로 뭘 하는지 알려주고, 가벼운 개념 설명만 진행하는 OT!

 

컴퓨터 비전(CV)이란?

• 컴퓨터 비전(computer vision): 시각적 세계를 해석하고 이해하도록 컴퓨터를 학습시키는 인공지능 분야를 의미한다.
• 컴퓨터 비전의 대표적인 예로는 객체 탐지, 객체 분할, 이미지 생성, 객체 분류, 이미지 캡셔닝, 객체 추적, 행동 분류가 있다. (토이프로젝트에서 내가 했던 건 객체 탐지!)

 

 

단층 퍼셉트론

자세한 설명은 여기에 -> https://sypdevlog.tistory.com/120

[KHUDA 4th] 머신러닝 3주차 기초 세션 (08.16)

 

드디어.. 패드를.. 구매했다.. ㅠㅠ

 

단층 퍼셉트론의 한계

• XOR 문제: 단층 퍼셉트론으로는 XOR 상태를 구별할 수 없다.

 

다층 퍼셉트론 

• 단층 퍼셉트론과 다르게 은닉층을 둬서, 특징 공간을 분류하는데 훨씬 더 유리한 특징공간으로 변환한다.
• 활성화 함수로 시그모이드 함수를 사용한다.
• 오류 역전파 알고리즘을 사용한다.
• 단층 퍼셉트론의 한계점인 XOR 문제를 해결!

 

 

 

+ 과제도 있었는데 이거는 좀 어려워서 해결하고 다음 주차에 올릴 예정

 

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참고자료

• https://lbdiaryl.tistory.com/354

퍼셉트론(perceptron)학습

• https://0-sunny.tistory.com/72

퍼셉트론의 개념 (단층 퍼셉트론 / 다층 퍼셉트론)

• https://ang-love-chang.tistory.com/26

[인공지능]다층 퍼셉트론으로 XOR문제 해결하기